油气长输管道巡检中的智能视频监控技术(2)
智能视频检测监控系统分为前端集成模式、后端聚合模型和前端聚合模式三种。所有的目标识别、跟踪、动作判断和报警都是由安装在前端集成系统的智能分析装置完成的。该系统需要高于前端智能分析模块的数据库,前端系统和监控中心的通讯带宽也较高。小前端摄像机仅需完成基础图像的采集,后端的中央集中系统控制室就可以进行智能图像的处理。监控中心能够分析并处理大量的前端摄像头,以收集图片并在前端系统与监控中心进行通讯。对带宽的要求较高,后端集中系统能够建立相对完整、复杂的数据库。前端与后端的混合是一种复杂系统,在实际的应用程序中,前端与后端的集成化和后端的集中化是一种复杂系统。
近几年来,智能视频分析技术在电力、煤炭、公共安全和交通等领域得到了广泛的应用。油田关闭,长输油气管道在油气中有很大的应用,但仍存在着一些问题。环境的复杂度增加将导致失误。随着报告的提高,难以实现预期分析的目标和应用效果;在实际应用中,有多个监测目标存在,当前智能分析系统不能完全消灭误报影响;行为判断力差,行为判断力弱,功能识别力差。技术上的要求很难达到。大量的监视数据要求CPU和网络带宽,这对CPU和网络速度都有很高要求。
(2)应用困难
油气管道智能视频探测监测系统的核心技术包括对运动目标进行视频序列检测,以及对运动目标进行检测,分类,跟踪,行为识别,判断和预警。检测运动目标主要采用帧差、背景减法、光流等方法。目标划分主要分为人和车两大类。运动目标追踪包括以活动的轮廓为基础,以及基于特征跟踪,以及基于模型为基础的跟踪。目前的系统应用程序还面临着以下几个挑战:
目前的智能监测技术还没有形成一个统一的标准和明确的概念,对智能监测产品感知和实际功能存在偏颇。
序列图像中包含了许多特征信息,可用来跟踪目标,如运动的目标、颜色、边缘和纹理,但是目标的特征信息很难选择,需要不断地积累经验。
在目标的部分无可见或完全遮挡的情况下,目标信息将丢失,并对跟踪的稳定性产生影响。使用统计法预测目标的位置和尺寸不能完全解决严重遮挡的问题,因此必须对遮挡表现特征和目标的相应关系进行精确处理。
高清视频在线监测技术对主要油气运输管道的沿线情况监控监测有一定可行性。高清视频传输要求要比网络数据传输更加严格。在进行设计整个系统时,有必要对网络摄像机的接口像素、摄影机接口数量、网络接口宽度等多个参标因素进行综合评估,并通过综合分析考虑其在应用整个系统时的选择。
(3)展望
以物联网为基础的石油和天然气管道智能视频检测系统,将发展为一个新的可视化网络。随着有关技术的成熟,未来在更多油气长途管道安装固定高清视频探测和监控系统,并将在集成生产单位中使用本地的视频监测系统,以扩展应用面积。
数据综合分析考虑传统视频图像检测设备监控系统硬件、网络和系统视频数据分析处理技术,选择出最适合系统视频监测解决方案。对于大型、复杂的智能油气下水管道运输网络,前端和后端智能混合的数据应用集成模式将逐渐成为我国智能油气视频数据探测和油气监控信息系统未来发展的重要方向。
随着智能云计算技术和智能大数据的快速发展,智能环境监测管理系统从现在的各种集中式监测系统合作发展到如今网络化的合作,利用智能云计算平台的强大优化计算环境功能快速对周围环境温度变化数据进行环境调度分析设计,为实现使用智能云计算平台的高效度优化计算环境功能,设计师提出合理的环境调整调度方法。并且它是实现网络、协调中继跟踪等功能的一种算法。同时,有必要设立一个互联网数据中心,即视频监测数据的网络检测和监控中心,用于监测视频。
5.结束语
由于现代物联网、云计算技术、大数据的迅速应用发展,以及逐步成熟、完善的工业视频远程智能油气分析监测工具,油气运输管道的视频智能油气探测以及监测监控系统已经有着广阔的工业用途。实际技术使用生产过程中需要严格结合我国油气运输管道的实际经营情况及采用相关生产技术。选择全面的因素,如特征和成本等。智能视频监测技术改变了目前油气管道检测的方式,为智能管道网络运行和维修提供技术支持。
[1]曹闯明.油气长输管道巡检中的智能视频监控技术[J].油气储运,2018,37(10):1192-1195+1200.
文章来源:《油气储运》 网址: http://www.yqcyzz.cn/qikandaodu/2021/0619/459.html
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